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龍華新型工業智算中心護航高質量發展

來源:龍華區日期:2024年02月29日 【 字體: 打印打印

深圳市佳順智能數字化車間。

龍華新型工業智算中心。

龍華新型工業智算中心將為高標準打造“數字龍華”增添強勁動力。圖為觀瀾高新園區。

  2月18日,龍華新型工業智算中心(以下簡稱“智算中心”)在龍華區高質量發展大會上正式揭牌。據獲悉,作為龍華區首個智算中心和深圳市規模最大的智算中心之一,龍華新型工業智算中心未來將通過算力提升、數據融合、算法優化、綠色發展、云邊協同和應用拓展等方面的持續投入和發展,不斷提升自身競爭力,為區內政府部門、醫療機構、高校、科研機構、人工智能產業提供優質的算力資源。同時,智算中心還將深度融合工業互聯網、工業大模型等新型工業技術,促進區內工業企業數字化轉型。

  算力應用將極大提高各行各業生產力和效率

  算力是人工智能發展的基石。無論是進行深度學習、自然語言處理還是復雜的數據分析,都需要強大的算力來支持。龍華區作為深圳的工業大區,建設符合產業特色的新型工業智算中心是落實《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計劃(2024-2025)》的重要舉措,也是搶抓人工智能產業發展機遇、強化數字經濟核心區地位、加快新質生產力培育的有力抓手。

  據悉,智算中心建成后將在龍華區政府指導下,由龍華數據有限公司與深圳移動共同運營,立足龍華、服務全市、輻射灣區,為企業數轉智改賦能,為龍華聚力打造深圳北軟件產業基地提供有力支撐。

  深圳移動龍華分公司總經理井治介紹,智算中心分三期建設,一期由深圳移動投資,建成后將新增提供1000pflops智能算力,部署在深圳移動龍華寶觀樞紐機房。規劃國產化設備比例約50%。GPU算力服務器全部采用液冷先進節能降碳技術,整體液冷應用占比超過50%。二、三期規劃可達10000pflops規模。與此同時,深圳移動結合集團公司“4+N+31+X”算力網規劃,積極爭取中國移動廣東智算節點布局龍華,為龍華區加快布局人工智能產業基礎設施搶抓機遇。

  千P算力意味著什么?萬P算力又意味著什么?井治介紹,1000pflops算力意味著每秒有100億億次的浮點運算能力,而10000pflops算力則是每秒有1000億億次的浮點運算能力。“打個比方,如果把1000pflops想象成一個計算能力的單位,我們一臺主流筆記本電腦的計算能力約為0.5tflops,那么這1000pflops相當于200萬臺主流筆記本的計算能力之和。假設每臺主流筆記本每秒可以進行一次復雜的計算任務,那么擁有1000pflops算力的設備在同樣的時間里可以完成200萬次這樣的任務。換句話說,它可以在瞬間處理一臺普通電腦運行數天甚至數年才能完成的計算量。”井治說。

  井治表示,當算力由首期部署的千P規模擴大到終期的萬P規模,就可以進行更加宏大的計算任務,這種級別的計算能力可以用來進行極為復雜的科學模擬、大規模的數據分析和機器學習模型的訓練等。可以期待,這類計算能力被更廣泛地應用于促進科學發現和技術創新,極大地提高各行各業的生產力和效率。

  提供優質算力促進區內工業企業數字化轉型

  當前我國智算中心投資建設態勢仍處于快速上升階段,智算中心作為算力基礎設施的重要組成部分,主要是圍繞算力生產、算力聚合、算力調度、算力釋放四個核心業務功能,為各行業各領域提供穩定的算力、算法、數據三項要素支撐,打造可持續發展的算力生態。智算中心主要服務的行業包括:政府部門、工業企業、醫療機構、高校、科研院所以及人工智能等數字產業,將為上述領域提供良好的基礎,培育多個應用場景,如智慧政府服務、智慧教育、智慧醫療診斷、模擬實驗、數據挖掘及分析、語音圖像識別處理、元宇宙、自動駕駛等。

  龍華數據有限公司項目負責人林浩介紹,龍華新型工業智算中心未來將通過算力提升、數據融合、算法優化、綠色發展、云邊協同和應用拓展等方面的持續投入和發展,不斷提升自身競爭力。為區內政府部門、醫療機構、高校、科研院所、人工智能產業提供優質的算力資源。同時該智算中心還將深度融合工業互聯網、工業大模型等新型工業技術,促進區內工業企業數字化轉型。

  通過一期項目落地,下一步龍華數據計劃聯合深圳移動在區工信局的指導下加快開展算力、算法、數據的推廣工作。提高區內普惠算力供給能力,降低創新型中小企業算法研發門檻,滿足大模型訓練所需的高并發算力需求,以資源優勢推動數字經濟產業集聚,為創新驅動高質量發展提供新動能。結合區內算力發展總體布局適時開展二、三期規劃建設,全力保障數字龍華高質量發展。

  智算中心在建設和運營過程中遇到的主要挑戰是什么?智算中心如何應對這些挑戰,保證運營的順利進行?對此,林浩表示,“智算中心的建設和運營是一個復雜的過程,我們在規劃建設階段也對可能出現的困難進行了充分研判,并發揮移動運營商優勢,在全國范圍內進行靈活調配,有效規避計算芯片貨源緊張、供貨周期長等挑戰,全力保障智算中心建設進度。下一步運營階段將在資源管理、負載均衡、性能優化等方面保持持續創新并適應市場需求,建立靈活的創新機制和開放的技術生態圈,提高自身市場競爭力。”

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