
龍華區低空綜合服務平臺。

實景三維數據為美團無人機配送提供了助力。

龍華排水公司在大水坑水庫用無人機進行水庫安全巡查。

觀湖街道用無人機開展巡查工作。
日前,自然資源部、國家數據局聯合發布“2025年實景三維數據賦能高質量發展創新應用典型案例”,由深圳市規劃和自然資源數據管理中心、龍華區政務服務和數據管理局、深圳市規劃和自然資源局龍華管理局三方聯合申報的《實景三維賦能數字孿生低空管理和政企飛行服務》成功入選。
據介紹,評選這些案例,是為了培育實景三維中國多類型應用場景,加快構建實景三維中國應用生態,切實發揮空間地理數據要素保障效能,服務經濟社會高質量發展。
探索低空空域圖建設 推動低空經濟創新發展
實景三維技術,是通過在虛擬數字世界中創建與現實場景高度一致的三維模型,為城市規劃、建設、管理、救援等提供立體精準的決策依據,一直以來,深圳將實景三維建設作為戰略性、基礎性工作推進。截至目前,深圳市規劃和自然資源局主導構建的實景三維數據資產已成為“數字孿生城市”基石,成功賦能50多個領域、100余個應用場景,為智慧深圳提供堅實數據支撐。
龍華區將實景三維技術轉化為治理效能和經濟動能,展現了實景三維作為支撐低空經濟發展關鍵性新型城市基礎設施的巨大潛力,成為技術應用的優秀代表。
2025年初,深圳市完成新一輪全市域覆蓋分辨率優于3.5厘米的實景三維Mesh模型,并以龍華區為試點,探索實景三維賦能低空經濟新模式,市區協同推進實景三維與低空經濟雙向賦能,助力打造低空經濟“雙精品”示范區。
此后,龍華區先行先試,基于全域全信創數字孿生底座及實景三維服務體系,不斷拓展“無人機+”新場景新業態,以場景創新為牽引,釋放低空經濟發展新動能。在全國率先打造基于實景三維的集低空規劃、交通導航和飛行監管為一體的低空交通運行管理平臺,探索搭建面向全社會運營的無人機空港,通過數字化、智能化的手段,實現無人機的自動調度、飛行控制和數據管理,帶動規?;牡涂战洕a業集群發展。
龍華區打造的“政務低空飛行服務平臺”,融合300余萬人口、48萬條企業數據及各類物聯感知數據,構建動態更新的“低空空域一張圖”,已在重大工程監測、平安校園等場景落地,助力實現無人機政務飛行的禁區自動識別與零事故運行。同時,出臺相關制度,規范政務飛行流程,強化數據安全管理,推動低空政務飛行管理從“被動響應”向“主動智能管理”轉變。
在政務側,打造“一鍵啟動、全網覆蓋、空地聯動”的低空政務飛行服務體系,構建涵蓋空域規劃、氣象監測、飛行管控、空間智能、航線規劃、多機協同調度等低空應用生態,通過4000余個智能監測點與無人機編隊聯動,實現交通監測、應急救援、安防巡查等場景15分鐘自動監測全覆蓋。
在企業應用側,實景三維技術也可為產業發展降本增效。以美團無人機為例,借助實景三維數據可“云勘察”,航線周邊的建筑高度、障礙物分布、樓頂可用空間等信息一目了然,快速設計出安全高效的飛行路徑,在深圳開通數十條商業化航線、嘗試設計小型物流航線等。飛行結合“實景三維+多維感知+高精導航”等技術,在城市樓宇間精準穿梭,平均配送時長從近30分鐘縮短至約12分鐘,效率提升近150%。
用數據換空間 挖掘城市巨大潛力
據了解,這已經不是龍華區第一次入選“實景三維數據賦能高質量發展創新應用典型案例”。去年8月,自然資源部、國家數據局聯合發布的60個實景三維數據賦能高質量發展創新應用典型案例名單中,《實景三維數據賦能數字龍華高質量發展》成功入選。
作為超大型城市,向天空、海洋、地下要空間,用“數據”換“空間”,是深圳高質量發展的必然選擇。龍華區以城市級實景三維為基底,建設深圳北站等重點區域室內外、地上下部件級實景三維數據,關聯人口、法人、城市實體等基礎數據,融合經濟運行、公共管理、公共服務以及物聯感知等數據,實現物理世界在數字世界的精準映射,構筑覆蓋重點片區地上下、室內外、動靜態的數字孿生城市底座,支撐數字經濟、數字城區、數字治理“三位一體”的發展格局,賦能數字龍華精致營城、綜合管理、消防管控、城中村治理等城市應用場景。
在數字城區方面,龍華區基于實景三維融合300余萬居住人口、48萬余企業法人、160余萬條社保繳納等基礎數據,接入消防、環水、Wi-Fi、移動揚塵、安全用電、視頻一類點、電子哨兵等共計28萬余套物聯感知設備,形成虛實融合的數字孿生底座。
在數字治理方面,以人民群眾滿意為目標,龍華區聚焦“民生七優”,重點推進高頻次重點應用場景,為龍華區“霧治理”提供智能支持,實景三維賦能城市空間精致營造,城中村綜合治理和高層消防安全管控等12大核心模塊95細項應用場景。如臺風“蘇拉”影響期間,充分發揮基于實景三維的易澇點監測功能,系統預警后立即通知排水公司進行處理,守護并確保人民生命財產安全。
此外,龍華區還通過打造精準可控的“實景三維+數字經濟”新模式,將實景三維與企業和經濟運行數據融合,助力經濟運行態勢感知研判,為產業空間選址、人才流動、企業遷移分析提供數據支撐,助力相關工作場景更加智能、高效。