湯志偉（等3位）代表：
非常感謝湯志偉（等3位）代表對我局工作的關心和支持，我局始終堅持從深入貫徹落實黨的二十大精神和以人民為中心的高度來認識建議辦理工作的重要性，在收到人大建議后，第一時間對相關工作開展了認真、全面和細致梳理，并結合我局職能，將建議辦理作為推動各項工作的動力，融入到局的中心工作中，切實做到領導親抓、上下聯動、注重協調。現就建議辦理有關情況答復如下：
針對創新大數據發展路徑的建議，答復如下：我局一是通過打通區內跨部門的數據共享通道，建立了全區數據信息資源共享、復用的統一管理機制，推進政務系統互聯互通，實現各部門數據應接盡接、應享盡享。目前已匯聚了來自80余個市區兩級部門約90億條原始業務數據，梳理并初步形成全區的數據資源目錄，并為全區20余個委辦局約40個業務系統提供了數據支撐。二是為推動公共數據合法有序地自由流動，激活數據要素潛能，釋放公共數據價值，積極對接市局完善區級公共數據頂層規劃，提升我區公共服務水平和社會治理能力，于2023年12月25日出臺《公共數據分類分級指南（試行）》，并加強與市政數局的業務交流，加快編制區級公共數據分類分級指南，目前指南正處于征求意見稿完善階段。三是依托區首席數據官制度，區委組織部與我局于2024年1月開展兩期區“首席數據官”人工智能專題培訓工作，前往中國科技大學、科大訊飛等先進單位進行考察學習。通過培訓進一步強化政府管理人員對新發展理念和現代人工智能產業發展規律的認識，增強大數據管理能力。四是率先打造了“數字治理”AI支撐平臺，將智能運算充分應用到政府網站、政務服務、社區管理等各方面，全鏈條、全閉環服務解決城市治理頑疾。全市率先創新開發“AI場景預警算法”，實現對國家公布的65類社會治理場景中30多類場景的識別，識別事件總量超1500萬件，準確率達90%以上，實現工地“綠網”漏蓋預警、騎行電動自行車未戴頭盔、非機動車亂停亂放等共16項主要場景應用。五是致力釋放數據要素活力，加強數據資源匯聚融合與創新應用，以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為主線，積極探索數據基礎制度建設，壯大大數據產業。深圳北站國際商務區作為深圳20個市級重點片區之一，是深圳市“中優、北拓”戰略和都市核心使命擔當的發展引擎，也是龍華區打造深圳市數字經濟核心區的核心載體，已成功落地計算基礎科學研究機構1家，培育數據領域領軍企業1家，數字孿生領域核心企業1家。目前深圳北站國際商務區正在申報廣東數據要素集聚發展區。六是支持大模型相關企業開發建設政府輿情案例、智能問答、公文寫作等生成式大模型。政府輿情案例大模型，將深圳市相關輿情案例匯編，對互聯網輿情信息進行匯總，通過大模型了解案例信息、處置建議、經驗總結，幫助相關部門有效應對類似的輿情事件。龍華政府在線“智能問答”平臺，基于政府網站與政務服務網信息資源，采用向量搜索、大模型分析等新技術，對企業、群眾的咨詢進行語義理解和分析，實現政務咨詢精準答復、智能推送。龍華區政務辦公系統（OA）應用大模型輔助公文寫作能力探索實現智能擬稿、擴寫、續寫功能。
深圳市龍華區政務服務和數據管理局
2024年6月21日
深圳市龍華區人民政府辦公室主辦 網站技術維護電話：0755-23332038
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