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甘露（等16位）代表：

　　您（們）提出的關于數據賦能龍華區信息管理系統建設的建議收悉。

　　有關數據賦能龍華區信息管理系統建設的建議，對提升我區城市治理水平，優化公共服務，促進經濟轉型升級，推動高質量發展具有重要意義。區政務服務和數據管理局（以下簡稱區政務和數據局）攜手各會辦單位對代表提出的建議認真開展研究、學習，并結合我區實際進行情況梳理。現針對四個方面的建議，答復如下：

　　一、針對加強頂層設計，構建統一的數據共享平臺建議

　　（一）強化頂層設計，加強全區統籌。我區于2017年成立書記任組長、區長任常務副組長的“智慧龍華”工作領導小組，2019年機構改革后調整為“智慧龍華”和“數字政府”工作領導小組，全面統籌全區信息化建設，部署各項工作任務。現更名為“區推進政府職能轉變和數字政府建設領導小組”。對標國際一流智慧城市建設架構，龍華區率先打造“全區一體化”的三層云架構（即IAAS、PAAS、SAAS），形成“大平臺、厚服務、強應用”的建設模式。

　　（二）加強市區對接，推進數據共享。區政務和數據局通過縱向對接市政務信息資源共享平臺，橫向連通全區各委辦局的業務系統，打通市區兩級跨部門的數據共享通道，統籌推進全區各部門的數據匯聚和跨部門的數據共享，推動各單位業務數據應編盡編，指導各單位在深圳市政務信息資源共享平臺完成數據編目和編制數據開放目錄。按照“共享為原則，不共享為特例”原則，建立起全區政務信息資源共享、復用的統一管理機制，實現全區各委辦局業務數據的集中匯聚。當前，龍華區大數據平臺已全面匯聚涵蓋自然人、商事主體等重點領域的公共數據，初步建立我區的公共數據資源體系，為城市治理、公共服務等業務提供數據支撐。同時，強化大數據平臺安全保障，通過綜合應用數據加密、脫敏等手段，并加強數據共享過程中的監測，強化數據共享安全。現已在全區印發《龍華區公共數據分類分級指南（試行）》，規范區內公共數據的分類分級和其相關管理活動，確保公共數據的安全性，釋放公共數據價值，提升公共數據開發利用能力，并結合我區信息化項目建設情況，開展數據分類分級試點工作。

　　二、針對加大資金投入，建設先進的數字基座建議

　　（一）網絡基礎設施建設方面。區政務和數據局以支撐“數字龍華”建設為目標，統籌推進新型信息基礎設施協同部署與前瞻性布局，穩步開展政務基礎設施建設工作。重點實施網絡擴容升級項目及邊緣計算機房建設工程項目，全面提升網絡承載能力，增強全區一體化算力基礎，確保數據傳輸高效穩定，為“數字龍華”建設筑牢堅實根基。

　　（二）云計算平臺建設方面。我區已于“智慧龍華”建設初期，實現統一的云計算資源規劃建設，打造了三層架構的云計算平臺，全區各單位業務系統遷移上云。下一步，將堅持貫徹以強底座支撐全區各類信息系統資源需求的方針，符合相關工作要求的前提下，加快推進我區智慧全棧云平臺二期項目工作，及時擴容我區政務云平臺，為全區信息化應用提供更加充足優質的計算資源。

　　（三）人工智能建設方面。區政務和數據局已建立“數字治理”AI支撐平臺，開發部署視頻識別、圖片識別、文本識別、人像識別、語義識別等多種算法，提供包括騎行電動車未戴頭盔、垃圾桶垃圾溢出、非機動車亂停放，機動車亂停亂放、工地不戴安全帽等社會治理場景在內的菜單式算法支撐。自平臺上線以來，對市容市貌、街面秩序、市容環境設施等方面進行全天候實時監控，識別違規事件數千萬件，形成從前端的事件采集、信息生成和推送，到末端的智能回訪核查，“一條龍”的服務模式解決城市治理頑疾。后續將持續發揮“數字治理”AI支撐平臺效能，推動平臺中的視頻識別、文本識別和語義識別算法與更多的實際應用場景相結合，拓展數字化治理場景，賦能傳統業務模式向高效化、科學化轉型。人工智能應用場景方面，我區目前正在加快推動教育、醫療、政務、司法等各領域一系列人工智能應用場景落地，打造龍華區AI應用矩陣，為轄區民生服務、社會治理發展全面賦能。

　　（四）數字孿生建設方面。深圳市政府于2023年印發《深圳市數字孿生先鋒城市建設行動計劃（2023）》，按照市、區有關工作部署，龍華區全面、系統推進未來城市場景應用和融合建設，推動整合各類時空信息數據，加快實現跨領域、跨部門和跨行業的數據融合，著力打造便捷高效、動態實時、精準可靠的時空信息服務和協同工作環境，助力未來城市場景實驗。目前，龍華區全域數字孿生城市平臺項目已列入區政府投資計劃。下一步，將加快項目前期工作，充分保障項目投資計劃需求，力爭項目早日開工建設并投入使用，推動數字城區建設工作再上新臺階。

　　三、針對強化人才培養，提升數字化治理能力建議

　　（一）人才引進方面。我區深入實施“龍舞華章”人才計劃系列政策，印發《深圳市龍華區高層次人才引進培育管理辦法》等系列政策文件，聚焦數字經濟產業領域，重點引進從事數字產業化、產業數字化并在數字驅動發展方面具有引領、推動作用的數字戰略人才、數字技術人才、數字化運營人才，累計引進數字經濟人才三百多人。

　　（二）人才培養方面。一是龍華區深入實施卓越工程師培養方案，聚焦重點產業鏈群，構建“2+3+6”聯合培養體系，鼓勵支持轄區內重點企業與高校合作構建校企定制培養特色班，進一步增強校企創新能力，推動打造一批具有解決“卡脖子”問題的卓越工程師，促進“政產學研用”長期深度融合發展。目前，圍繞電子信息、人工智能等重點產業鏈設置了培養特色班，累計培養五百多名卓越工程師后備人才。二是龍華區構建起“人才大講堂+國情研修班+特色研修活動”的人才研修體系，打造“四鏈融合、五員參與”的人才研修品牌，突出產教融合，全方位構建人才培養機制，對象涵蓋政、校、企、研、金融五個領域人才。三是區政務和數據局持續貫徹龍華區首席數據官制度，組織全區各單位“首席數據官+首席數據官助理”，形成首席數據官隊伍，持續為各單位提供技術指導，不斷提升干部隊伍的數據安全責任意識和各單位信息化人員項目管理水平，打造數據安全監管意識強、數字化技術儲備高的人才隊伍，塑造龍華數字發展新優勢。

　　四、針對鼓勵創新應用，拓展數字化治理場景建議

　　在區委、區政府的高度重視下，全區上下凝心聚力、攻堅克難，推進“智慧龍華”和“數字政府”建設取得一定成效。各部門在相對優勢的算法和數據資源等信息基礎上，以需求為導向，以物聯網、大數據、人工智能等先進技術為支撐，快速打造了各類特色應用，應用涵蓋了智慧交通、智慧醫療、智慧教育、智慧應急、智慧城管、智慧消防、智慧水務等領域。

　　例如，在城市管理領域，區城市管理和綜合執法局大力推進龍華智慧城管（一期）項目建設，項目總體目標是實現城市管理的精細化、智慧化，打造集感知、分析、服務、指揮、監察“五位一體”的智慧城管，建設內容主要包括構建龍華智慧城管的基礎平臺、整合數據和業務系統、建設指揮調度和可視化展示系統。其中，在指揮調度方面，一是探索智能設備與平臺聯動新路徑，依托智慧城管指揮調度平臺，實現作業人員及車輛的可指揮、可調度，進一步加強對服務企業的作業監管。二是以提升城市管理精細化、智慧化水平為目標，依托無人機巡查、視頻監控、移動工單上報等技術手段，構建“地面巡、空中飛、網絡監”多層次監管體系，實現對城市管理、執法、違規搭建問題快速發現、精準定位、高效處置，優化部門協同機制，形成閉環管理流程，助力城市管理數字化轉型。三是積極創新巡查模式，按照“分片包干、深入一線、巡辦分離、內外聯動”的工作原則，整合巡查力量組建外勤聯合大巡查隊伍，結合巡查移動小程序和智慧城管平臺，實現問題“發現-上報-處置”的全流程管理，依托智能終端設備，實現信息共享和協同作戰，提高巡查精度和效率，塑造管理線上化、作業工單化、執法智能化、調度一體化的全新城市管理格局。

　　后續，區政務和數據局將充分吸取代表建議，進一步加強統籌，用好“數字龍華”已建成項目成果，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的數據資源服務體系，提升政務服務數字化水平。加強預算績效管理，推進信息化項目全過程績效評價，提高資金使用效益。同時，會同各有關部門，加快拓展信息化應用場景，破除數據壁壘，充分發揮數字賦能作用。

　　此函。

深圳市龍華區政務服務和數據管理局

2025年5月12日

（聯系人：廖翠丹，聯系電話：0755-23336097）