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　　2月20日上午，全球（深圳）人工智能創新生態高峰論壇在龍華舉行。本次論壇為首屆“興智杯”全國人工智能創新應用大賽暨全球（深圳）人工智能創新生態周的主旨活動。

　　工業和信息化部科技司副司長任愛光，廣東省工業和信息化廳副廳長陳磊，深圳市人民政府副秘書長黃強，龍華區委副書記、區長雷衛華出席活動并發表致辭。深圳市工業和信息化局局長余錫權、副局長譚岱，龍華區副區長趙妍妍，中國信息通信研究院院長余曉暉，美國醫學與生物工程院院士、烏克蘭國家工程院外籍院士潘毅，加拿大工程院院士楊軍等參加活動，共同見證我國人工智能盛會的非凡時刻。

　　任愛光在致辭中表示，深圳是我國改革開放的排頭兵，具有非常寶貴的創新基因，在先行先試等方面始終走在前列，為人工智能等新技術的發展提供了沃土。全球（深圳）人工智能創新生態周召開，為今年的工作開了一個好頭，希望大家借助這個平臺充分交流，共享經驗，共話發展。工業和信息化部將一如既往推動人工智能技術創新和產業發展，和各界共同開創智能產業生態繁榮發展的新局面。

　　陳磊表示，深圳市充分利用電子信息產業發達、企業創新能力足、應用場景豐富的優勢，以應用需求為引導，打造人工智能應用的深圳樣板，在2022年國家人工智能創新應用先導區建設運行評估中獲評優秀。接下來，省工信廳將大力支持深圳市充分利用此次大賽的優秀成果，進一步推動人工智能與實體經濟深度融合，提高人工智能先導區建設的發展水平。

　　黃強在致辭中表示，在工業和信息化部的支持下，深圳正全力打造國家首批新一代人工智能創新應用先導區，人工智能成為驅動深圳經濟社會快速發展的重要力量。接下來，深圳將繼續以先行先試的責任與擔當，為人工智能發展厚植土壤，進一步推動人工智能技術創新與產業融合雙向賦能，打造具有更強競爭力的新一代人工智能產業，推動人工智能全方位賦能經濟社會發展。

　　雷衛華表示，龍華區推動人工智能產業生態體系不斷完善。目前，全區已擁有人工智能企業342家，涌現出一批龍頭企業和國家高新技術企業，國家工業互聯網雙跨平臺、燈塔工廠數量均居全市第一。接下來，龍華區將以此次活動為契機，搭建交流合作平臺，推動項目、人才、資金等創新要素加速集聚，打造千億級人工智能產業鏈群，為深圳建設具有全球重要影響力的科技創新中心、打造全球數字先鋒城市注入更強勁的動力。

　　論壇還舉行了首屆“興智杯”全國人工智能創新應用大賽頒獎儀式，為獲獎團隊頒獎；舉行了人工智能成果發布儀式；舉行主旨演講，邀請多位行業領軍專家分享人工智能生態構建最新進展和趨勢；舉辦圓桌對話，圍繞“加速AI創新生態構建，推動人工智能多場景落地”主題進行探討。

　　據了解，首屆“興智杯”全國人工智能創新應用大賽暨全球（深圳）人工智能創新生態周由工業和信息化部、科學技術部、深圳市人民政府共同主辦，以“興智賦能”為主題。賽事啟動以來，在全國和美、加等11個海外國家共招募到9000多個參賽團隊，共計1.63萬余名選手。

　　“興智杯”促進招商引資

　　據悉，首屆“興智杯”全國人工智能創新應用大賽體現出幾個特點：一是規模空前，參與主體廣泛，報名人數達到了1.63萬余人，覆蓋了全國34個省級行政區域，成為我國規模最大、參賽人數最多、參賽人群最豐富的國家級人工智能專業賽事；二是需求帶動，促進產業發展，拓展了企業出題、選手答題的模式，如由企業提出藥物分子蛋白結合能力預測、商品自動標簽、工業平臺智能維護等賽題，競賽成果有效推動產業發展，實現了賽產結合；三是暢通創新要素流通，推動數據、人才、項目等要素暢通，支持開放全球最復雜的道路場景數據集，提供招聘綠色通道，免試、優待，加快需求企業、目標人才等對接，推動智能機器人、智能制造等領域的項目合作。

　　“我們在這次大賽中推動了創新聯合體的建設，比如說高校、科研機構以及科技企業和傳統企業的組合，很多組合的團隊在比賽中獲得很好的成績，這也證明了人工智能技術落地需要很多跨界的組合，才能把AI的潛力真正釋放出來。”中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，通過“興智杯”達成的招商引資100多個項目，為推動人工智能的創新創業探索了新路徑。

　　通過比賽推動自主生態建設

　　本次“興智杯”大賽涌現出了一批技術創新成果和優秀應用案例，例如分析藥物研發、交通等場景的算法等，為我國人工智能技術產業跨越式發展注入新動能。

　　此外，大賽也設置了全球首個通過AI解決藥物分子蛋白結合能力預測賽題，參賽團隊把我國技術水平提高了25％以上，這是非常頂尖的成果。值得一提的是，這次大賽提供了全球最復雜的道路場景數據集，復雜度比國際同類的賽事高3-5倍，通過開放國內的自行車、機動車交互場景的數據去推動解決工業界實戰的難題。

　　大賽在工業、能源、醫療、醫藥、網絡通信等領域都推出了很多優秀的解決方案，比如說數據驅動的智能焊接決策系統，能源上的智能供應鏈系統，心血管呼吸類病的精準管理系統，通信里面的基站節能系統，這些系統都體現出了很高的實戰化水平。

　　“我們通過比賽推動和牽引自主生態建設，有35％的選手是首次嘗試使用國產的軟硬件方案落地。這一點還是非常不容易的，因為在AI過去的發展中比較多用的是國外的框架、國外的軟硬件。”余曉暉介紹，這次有超過3成選手用自主的解決方案在醫療影像、金融、政務、自然環境等非常有價值的場景應用落地，這樣的嘗試會進一步推動我國的AI自主生態建設。