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　　執法動態

　　一、公安部公布打擊侵犯公民個人信息犯罪十大典型案例

　　【合規資訊】

　　8月10日，公安部通報了全國公安機關打擊整治侵犯公民個人信息違法犯罪行為的十大典型案例，其中包括云南怒江“2·13”侵犯公民個人信息案、廣東佛山某汽車服務有限公司侵犯公民個人信息案、福建廈門某科技有限公司信息泄露案、福建龍巖某公司侵犯公民個人信息案等。公安部發言人表示，目前公安機關偵破的案件中，侵犯公民個人信息犯罪主要發生在信息獲取、信息倒賣和下游犯罪環節。目前，公安機關緊緊圍繞上述三大犯罪環節，全面摸清產業鏈各環節特點，開展上溯源頭、下追買家的全鏈條打擊，并同步跟進“一案雙查”，對互聯網企業平臺嚴管嚴查，壓實企業主體責任，堅決遏制侵犯公民個人信息違法犯罪蔓延趨勢。（資訊來源：公安部）

　　【合規提示】

　　近年來，全國公安機關持續打擊侵犯公民個人信息違法行為，建議有關企業提高責任意識，落實安全保護措施。一是以公安部公布的典型案例為基本參考，明確數據安全保護的法律紅線和合規底線，檢查企業在收集和使用公民個人信息時是否存在非法獲取、信息倒賣和不法利用等行為，并及時進行整改，排除刑事犯罪風險；二是作為個人信息持有者和使用者的企業提高防范意識和社會責任意識，重點關注公安部通報案例中犯罪行為人侵害數據的手段與措施，以此為鑒構建企業數據安全防線，依照《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》及其配套措施梳理企業數據安全管理現狀，明確企業的安全管理責任，分析企業現有數據安全管理制度與法律要求之間的差距，進行有針對性的調整和完善；三是處理個人信息達到一定數量或者處理重要數據的企業，尤其是隱患較為突出的即時通訊、網絡直播、網絡社交、電商平臺或金融支付等重點領域的企業，建立健全數據安全合規管理體系，并在企業運營中落實運行，提升新型犯罪的識別和預測能力，保障公民個人信息安全。

　　二、國家衛健委就全國醫藥領域腐敗問題集中整治工作發布有關問答

　　【合規資訊】

　　8月15日，國家衛生健康委員會發布《全國醫藥領域腐敗問題集中整治工作有關問答》，針對此次集中整治工作的背景、目的、主要原則、整治的重點內容和措施、工作進展和下一步打算以及市場關注的部分熱點事件進行了逐一回答。集中整治的內容重點在六個方面：一是醫藥領域行政管理部門以權尋租；二是醫療衛生機構內“關鍵少數”和關鍵崗位，以及藥品、器械、耗材等方面的“帶金銷售”；三是接受醫藥領域行政部門管理指導的社會組織利用工作便利牟取利益；四是涉及醫保基金使用的有關問題；五是醫藥生產經營企業在購銷領域的不法行為；六是醫務人員違反《醫療機構工作人員廉潔從業九項準則》。（資訊來源：國家衛健委）

　　【合規提示】

　　建議醫藥領域相關企業，尤其是醫藥生產經營企業，加快落實企業自查自糾，并形成反腐敗合規管理長效機制。一是主動了解本次全面整治活動的相關文件精神和內容，對企業醫藥經營活動行為進行全面檢查，以發現和糾正企業潛在的腐敗問題和腐敗風險，檢查內容應涵蓋醫藥生產、采購、銷售、供應鏈管理和人力資源管理等各個方面；二是建立健全企業內部的反腐敗合規體系，明確禁止醫藥生產經營活動中的貪污受賄、行賄勾結、濫用職權等腐敗行為，建立反腐敗內控制度，設置可行的企業腐敗問題舉報機制，確保研發銷售活動和供應鏈管理的合規性；三是開展和推進反腐敗教育和廉潔教育，提高員工對腐敗問題的認識和敏感度，使員工了解反腐敗法律法規和企業內部政策和行為準則，規范員工行為。

　　三、上海某公司未經許可爬取利用公開數據的行為被法院認定構成不正當競爭

　　【合規資訊】

　　近日，天津自貿區法院審結一起天津某數碼公司等與上海某公司不正當競爭糾紛案。上海某公司未經原告許可，整體搬運涉案數據并直接用于涉案產品的新聞欄目中。法院認為，該行為既非實現涉案產品正常運營的必要手段，亦不符合社會公共利益的價值需求，其實現的效果并不足以彌補被訴行為給原告造成的損失，影響了正常的市場競爭秩序和健康公平的行業生態，降低了消費者福利，超出了數據利用的合理限度，具有不當性。由此可以認定上海某公司的被訴行為構成對原告的不正當競爭。（資訊來源：天津自貿區法院）

　　【合規提示】

　　數據逐漸成為現代社會的核心生產要素，在數據權屬和以數據為客體的行為定性尚處于探索階段的時代背景下，建議企業嚴格規范數據使用行為，確保數據使用行為的正當性，預防違法或侵權風險。一是提升數據權屬意識，盡管數據具有非獨占性，但建議企業在對特定數據進行使用之前判斷數據是否為法律保護的客體，對數據的投資成本、信息規模和商業價值進行評估，尊重他人的合法數據權益，預防數據侵權；二是企業明確數據使用的界限，在使用公開數據過程中應權衡使用的方式、手段和范圍是否具有正當性。首先，遵守法律法規和行業管理的規定，履行合理注意義務。其次，在使用方式的選擇上遵循最小損害原則，盡可能降低對他人數據權益的損害。另建議企業衡量使用行為對公共利益、私人利益和市場競爭造成的影響；三是企業建立風險防范機制，關注行業監管最新動態，結合行業特點及其數據存在形態的特性，列明侵權或違法風險較高的數據使用行為，嚴格規范企業的數據使用方式，并開展企業內部員工培訓，提升企業整體數據使用合規意識。

　　【聲明】

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