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　　地處深圳地理幾何中心和粵港澳大灣區城市發展中軸，毗鄰六區一市，曾經以傳統制造業聞名的龍華區，用5年時間，完成了從產業大區到深圳數字經濟“先行區”再到數字經濟“核心區”的接連躍升。

　　這里擁有2家世界級“燈塔工廠”、1837家專精特新中小企業與182家國家級專精特新“小巨人”企業……

　　數字經濟，正在帶動龍華產業升級，成為區域發展的核心引擎。數據顯示，2024年龍華區數字經濟核心產業實現總產出5638.88億元，且近三年的數字經濟核心產業產出規模均維持在5000億元以上。

　　從產業鏈看，智能終端產業、網絡與通信產業、軟件和信息技術服務、人工智能產業“兩硬兩軟”產業囊括龍華區九成以上數字經濟核心產業規模，特別是智能終端產業占據主導地位。

　　在數字經濟的帶動下，2024年，龍華全區規上工業總產值突破6500億元，位列深圳第一梯隊，同年首次躋身“全國工業百強區”第10名。

頂層規劃

　　龍華的產業發展從“三來一補”傳統制造業啟幕，憑借電子信息產業崛起壯大，很長一段時間傳統加工制造業企業云集，但另一面，低端、產業附加值不高等標簽也在困擾龍華。

　　從市場情況看，2019年左右，產業鏈安全逐漸被提升到新的高度，一些鏈主企業對數字化的要求倒逼產業鏈上企業數字化轉型需求激增。

　　從更高層面看，2020年，深圳市決策層賦予龍華“深圳都市核心區”的全新定位，希望其打造新興產業高地和時尚產業新城。

　　于是，一場通過數字化戰略推動城區產業升級、城市能級躍遷的變革在龍華區展開。

　　2020年，龍華區首次明確“建設數字龍華 打造數字經濟先行區”的戰略定位，當年7月發布《打造數字經濟先行區十大舉措》，從生態體系、產業鏈群、空間格局三個方面提出“1+8+1”的發展措施，啟動數字產業化和產業數字化雙引擎；11月，《關于建設數字龍華打造“一圈一區三廊”區域格局決定》出爐，把“十大舉措”的任務投射到地理空間。

　　2021年9月，龍華區發布“1+N+S”數字經濟政策體系，“1”為龍華區數字經濟三年工作實施方案，“N”為分行業分領域普惠性政策，“S”為數字經濟產業專項政策，即涵蓋10余個產業領域、20多個政策、超30億元預算的系統性政策體系，該政策體系是深圳市第一個以規范文件形式出臺的數字經濟政策體系。

　　2024年，在“1+N+S”數字經濟政策體系基礎上，龍華區出臺支持制造業高質量發展的“一個行動計劃”+“22個專項政策”，其中，“一個行動計劃”是指加快新質生產力培育推動制造業高質量發展的行動計劃，“22個專項政策”包括11項普惠性政策、11項產業集群政策。

　　在政策之外，龍華區還通過產業創新中心、深圳數字賦能公共服務平臺為轄區內企業數字化轉型助力。其中，數字賦能公共服務平臺集轉型需求診斷、服務能力畫像、供需對接等服務功能，目前入駐工業企業超3700家，資源池企業460余家。

　　“龍華區的政策和產業氛圍，讓我們覺得在這片土地上創業不孤單，而是融入了一片數字創新的熱土。”深圳市益普科技有限公司聯合創始人侯俊美說道，比如，入駐龍華數字創新中心，通過租金減免，大大降低公司早期運營成本，可以把更多資金投入到核心技術研發上；龍華工信部門還會定期組織專題研討會、產業鏈對接會，幫助企業對接上下游客戶，很多后來都成為益普的標桿客戶；此外，益普的產品和解決方案入選“龍華區創新產品和服務目錄”，“有了政府的‘背書’，其他企業在尋找數字化轉型服務商時，會優先考慮我們。”

自我變革

　　對于企業來說，乘上政策東風只是一方面，修煉內功才是關鍵，數字化轉型就像一場自我變革。

　　全球LED顯示龍頭利亞德的LED南方產業園坐落在龍華觀瀾街道，這座產業園集產品研發、生產、銷售、服務為一體，可以看作利亞德數字化轉型、邁向“高端制造”的載體。

　　利亞德較早便開始數字化轉型與高端制造并行之路，在企業內部數字化轉型方面，利亞德在研發體系、銷售體系、市場體系、供應鏈體系、生產體系等領域建立專業的數字化管理平臺，通過流程梳理再造、數據分析、自動化控制等方式，大幅提升企業經營管理效率。

　　“數字化是加速效率和能力的助燃劑。”利亞德集團信息化管理中心副總監李牧遙告訴澎湃新聞記者，物聯網的全面投入極大提高了生產效率和產品良率，“以前一個車間一個月產出多少產品量，我們是知道的，但是哪一臺設備、哪一條線的實時情況，我們是不知道的，因為不可能24小時監督，現在隨著物聯網的接入，每一臺設備每一分鐘、每一秒的產出率等，都能夠掌握，這樣就把管理的顆粒度細化了非常多，達到分鐘級的管理。”

　　數字化轉型不是一蹴而就，而是不斷進化的過程，在李牧遙看來，數字化轉型最大的困難是自我變革，“信息化不是表面功夫，不能把現有的流程和做法照搬到下一套系統里，要從全盤角度重新梳理公司的工作流程。”

　　以研發流程為例，利亞德的業務以TO B（面向企業）為主，過去研發板塊存在的痛點是為了配合項目盡快落地，研發過程的約束、規范偏弱，為了解決這一問題，需要IPD（集成產品開發）流程管控。李牧遙指出，IPD的優勢是嚴謹完善，可以把產品打磨得精益求精，在TO C（面向個人用戶或消費者）業務為主的公司應用較多，但對于有大量定制需求的TO B業務存在響應慢的問題，因此，利亞德在研發板塊進行雙層管理的改革，實行PLM系統管理，即產品生命周期管理，在基礎產品研發階段運用IPD（集成產品開發）流程管控，保證研發的質量、產品的穩定性和競爭力，在做定制產品或標準產品的二次開發時，就從IPD流程中剝離，做分層管理，“這樣既確保公司產品的研發穩定性，也要能夠滿足客戶的響應能力。”

　　“這只是其中一個案例，整個公司在數字化轉型過程中，內部要不斷探討、試錯，更像是一場場流程再造。”李牧遙說。

　　李牧遙指出，“公司體量變大后，其實就要減少‘聽’的影響，而是增加‘看’，數據是最直觀的，智能化系統對幫助公司決策層去做出正確決策有極大幫助。”此外，數字化變革也是為了讓企業提高對市場的適應能力，“提高資金周轉率，響應市場競爭，特別是在市場增長不再那么快速的情況下，相當一部分利潤來自對內挖掘、增效。”

　　深圳市國電科技通信有限公司是國家電網的產業單位，專注于中低壓配用電裝備制造及軟硬件整體解決方案，屬于智能制造行業，公司一直探索數字化轉型、工業互聯網、綠色工廠等，在這些領域走在電力系統前列，其智能制造基地自動化項目入選“2023龍華區制造業數字化轉型標桿案例”。

　　制造業數字化轉型經常面臨“軟硬件分離”的問題，深國電也不例外，公司相關負責人表示，在數字化轉型初期，技術團隊與業務團隊之間存在顯著的“專業壁壘”，雙方語境不同、知識結構差異大，導致需求理解偏差、溝通成本高、協作效率低下，影響系統實施與業務實際需求的匹配。

　　對此，深國電推動軟件研發部門“下沉”與“轉身”，深入業務場景了解業務邏輯，與此同時，產線部門也要了解智能制造相關知識，通過建立跨職能團隊和聯合辦公機制，搭建統一的業務-技術溝通平臺，以技術“行話”換業務“行話”，促成團隊間的同頻交流，實現需求對接的精準化和決策過程的透明化。

　　據了解，數字化轉型后，深國電實現了產能翻倍，客戶交付周期縮短了53%。同時，轉型推動了公司商業模式的升級，深國電已從單一的生產者，轉變為智能制造解決方案的提供者，其柔性制造平臺等方案已在軌道交通、電子加工等行業推廣。

“無人區”里原生創新

　　益普科技深耕半導體工業軟件研發多年，目前已實現半導體封裝測試領域占有率領跑，自主研發的“硅芯似箭”SiFactory體系協助逾百家半導體企業加快數字化轉型。

　　在創業初期，公司就把目光投向國內民營半導體工廠，侯俊美告訴記者，當時中國高端半導體工廠的“大腦”——制造執行系統（MES），幾乎清一色被國際巨頭壟斷，這背后既有巨額的成本，也意味著核心生產數據與運營邏輯都掌握在別人手中，存在巨大的供應鏈安全風險。

　　于是，創始人希望借助在國外企業學到的理念和技能，通過自研開發，創造國產化、中小半導體企業也用得起的工業軟件。

　　“幾位創始人對照著國外工業軟件系統，結合自身實戰經驗，開始摸索著編寫代碼。”侯俊美說，花了好幾年時間，才打磨出第一個版本，在深圳本地的幾家民營封裝廠里一點點試用、迭代。最終，益普科技自主研發的EAP系統，不僅成功打破了國外技術的“黑箱壟斷”，同時，因為其極強的適應性和超高的性價比，成為打開市場的第一把“尖刀”。

　　當然，益普科技在做的不是簡單的功能模仿，而是在“無人區”里的原生創新。侯俊美表示，半導體制造工藝流程長、批次管理極其繁瑣，傳統通用軟件根本無法駕馭，國外軟件雖然功能強大，但其底層邏輯是基于國外大廠的制造模式，與國內以“小批量、多品種、快反應”為特色的民營工廠可能“水土不服”。

　　益普科技的突破之道是將產線實戰經驗和行業知識“寫”進代碼、融入產品，自主研發出深諳中國工廠半導體生產之道的LOE（Lot Operation Engine）批次作業引擎，“這個過程，是把我們自己在產線上的經驗，沉淀為系統的核心邏輯，當客戶發現我們的系統能如此‘絲滑’地處理他們每天都會遇到的、讓ERP系統束手無策的復雜批次流轉時，他們終于知道，國產軟件真的能行。”

　　“不是為了替代而替代，而是我們堅信，中國制造的轉型升級，必須有一顆屬于自己的、安全可靠的‘工業大腦’。”侯俊美說。

不止于數字經濟

　　得益于數字經濟的發展基礎，如今的龍華正瞄準AI浪潮，期待下一個躍升。

　　龍華區工業和信息化局透露，下一步，將以人工智能賦能制造業數智化升級。在智制融合深化方面，推進“人工智能+制造”行動，依托華為云等平臺，推動行業大模型的開發與應用，助力工業企業實現智能化升級。運用數字賦能平臺“數字化轉型超市”，為企業提供一站式解決方案，加速企業上云上平臺進程。

　　一些企業在“小試牛刀”。比如，益普科技研發的DataBot數據機器人，正是將特定場景（如良率分析、交期推進）的專家經驗固化為AI模型，可以視為“知識驅動”的初步嘗試；深國電已于2022年成功落地AI視覺質檢系統，在實際運營中，AI已融入智能制造的核心環節：在前端，AI視覺質檢如同“超級質檢員”，實現了高精度、自動化的產品質量檢測；在中臺，AI動態知識庫與AI面試官分別扮演著企業的“智慧大腦”與“高效伯樂”，顯著提升了組織協同效率與人才甄選的精準度。

　　利亞德則將AI納入未來三年發展戰略——擁抱AI，領創視效，開啟第二增長曲線。企業認為，AI時代，人類對世界的感知70%-80%仍要通過視覺實現，利亞德三大主營業務擁有巨大市場和發展空間。

　　站在“十五五”起點，也是AI新篇章的起點，龍華區從“制造”到“智造”的跨越令人期待，智能化、數字化或將成為龍華的新注腳，而未來五年GDP翻一番、“全力再造一個新龍華”的目標似乎也更有底氣。