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龍華首推“電動自行車停放嚴管區(qū)”
來源:龍華新聞 發(fā)布時間:2025-08-18
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  近年來,隨著電動自行車爆發(fā)式增長,電動自行車空間供需失衡、亂停放矛盾日益凸顯,給城市治理帶來了巨大挑戰(zhàn)。

  龍華區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局近日將啟動電動自行車亂停放專項整治行動,會同區(qū)政務服務和數(shù)據(jù)管理局,借助本土科技企業(yè)技術力量,以“數(shù)智治理”為重要抓手,遵循“分類施策、分步推進”的原則,在全市率先對轄區(qū)公共區(qū)域逐級劃分電動自行車停放嚴管區(qū),構建以試點帶動全域嚴管的長效治理機制,為破解高密度城區(qū)電動自行車治理難題探索出一條“科技支撐、規(guī)則引領、精準治理”的新路徑。

  一類嚴管區(qū)試點8個點位

  分級分類逐步擴大范圍

  本次整治以技術突破為核心支撐,在城管領域創(chuàng)新引入三維場景重建技術,構建智能化、高精度的電動自行車停放識別體系,并配套實施創(chuàng)新的分級停放管理規(guī)則,針對不同區(qū)域、不同停放時長的電動自行車實施差異化處置,將采取分級分類、柔性疏導、依法依規(guī)的方式,分試點攻堅、深化攻堅、全面鋪開三個階段展開,確保兼顧治理效能與群眾權益。目前,第一批試點已確定在龍華區(qū)全域6個街道全面開展,共設立8個點位,其中龍華、大浪街道各2個點位,其他街道各1個點位。

  第一階段試點攻堅期,劃定一類嚴管區(qū)(即陽臺山東站、元芬、龍華、清湖、觀瀾湖、松元廈、白石龍、長湖等8個重點地鐵站周邊區(qū)域作為試點),對未在劃線區(qū)域內(nèi)停放或在劃線區(qū)域內(nèi)連續(xù)停放超過3天的電動自行車,由屬地街道統(tǒng)一遷移至臨時停放區(qū),同步張貼告知標識,建立“一車一檔”電子臺賬,確保處置過程可追溯、可核查,車主可掃標識牌上二維碼尋車,隨時取回車輛。

  第二階段深化攻堅期,將公布二類嚴管區(qū)點位,整治范圍擴大延伸至全區(qū)重點商圈、大型寫字樓周邊公共區(qū)域,在二類嚴管區(qū)對未在劃線區(qū)域內(nèi)停放或在劃線區(qū)域內(nèi)連續(xù)停放超過5天的電動自行車,由屬地街道統(tǒng)一遷移至臨時停放區(qū)。

  第三階段全面鋪開期,在試點攻堅、深化攻堅工作基礎上,將整治范圍全面擴展至全區(qū)所有公共空間區(qū)域,實現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)電動自行車治理無死角覆蓋。力爭實現(xiàn)短期內(nèi)重點區(qū)域電動自行車動態(tài)清理、公共空間初步釋放,中期全區(qū)重點商圈、大型寫字樓周邊公共區(qū)域電動自行車動態(tài)規(guī)范管控,推動城區(qū)核心商業(yè)區(qū)域市容秩序顯著改善,長期優(yōu)化市容秩序、城區(qū)面貌徹底改變、居民生活品質(zhì)躍升的系統(tǒng)治理目標。

  AI 3D建模技術護航

  “數(shù)字龍華”筑牢治理支撐

  隨著數(shù)字龍華建設,人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術正廣泛融入社會治理的各個領域。此次行動采用的AI 3D建模技術,是計算機視覺領域新興的實時三維場景重建技術,其核心源于點云渲染優(yōu)化和概率輻射場建模,相比Mesh建模、體素渲染等傳統(tǒng)技術,兼具高精度、低算力開銷優(yōu)勢,且支持動態(tài)目標跟蹤與更新,已成為數(shù)字孿生、智慧城市等領域的熱點。

  該技術可憑借高精度建模、實時動態(tài)監(jiān)測、低算力需求及可視化分析等特點,精準還原電動自行車停放場景,識別車輛位置、停放時長等關鍵信息,并結合人工智能算法自動識別長期停放電動自行車,為“精準治理”提供科學依據(jù),讓“數(shù)字龍華”的技術優(yōu)勢切實轉(zhuǎn)化為城市治理效能。

  疏堵結合保障停放需求

  開放渠道暢聽民意

  在開展專項行動同時,龍華區(qū)堅持“疏堵結合”,各街道將按“能劃盡劃、應劃盡劃”原則,合理劃分電動自行車停放區(qū)域,釋放更多可停放的公共空間,盡最大可能保障市民電動自行車停放需求。

  值得關注的是,此次行動主要整治對象是對重點公共區(qū)域亂停放以及無限度擠占公共空間、公共資源的電動自行車。車輛僅作遷移處理而非執(zhí)法處罰,車主隨時可通過告知標識上的二維碼取回車輛,最大限度減少對群眾日常出行的影響。

  為推動治理優(yōu)化,龍華區(qū)同步在“深圳龍華”微信公眾號開設網(wǎng)上民意渠道:市民可對在公共區(qū)域長期閑置無人管理的電動自行車進行投訴反映,工作人員將及時按工作規(guī)范組織遷移停放;還可對行動實施過程中的任何問題、意見建議等進行反饋,相關部門將進行實時梳理、研判吸納,讓治理過程更貼民心、更合民意。

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